本质为基于语义模型和预训练的聊天机器人，商业化不成熟从 GPT1 到 GPT3，AI 训练参数量多达 1750 亿，训练费用高达 1200 万美金，工作量和成本巨大，需要庞大算力和资本支持，这表明现阶段 AI 技术仍处于成熟商业化之前的阶段。
对于用户而言，升级成 Premium 每月 20 刀的费用，更像是付费参与公测训练 AI bot，目前难以确定其是否能创造高于该费用的价值。
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预训练导致数据和参数过时，无法获取最新资讯
现阶段 AI 擅长回答非量化、答案固定的常识类问题和简单任务请求，但所具备的参数和数据都是过去的，难以更新。
无法通过 AI 获得新闻或最新数据，在数据分析归纳能力上，目前只是初级阶段。例如对于庞大的医疗数据或公共数据，让 AI 参与复杂的数据整合和决策流程，现阶段还不可能。 不具备“记忆功能”，答案生成随机
Chat GPT 无法记住先前询问的问题，重复询问同样问题可能会获得截然不同甚至随机的答案，因为它不“理解”问题，只是按照参数生成语义对应的答案。
对于常识性问题有优势，但对于非常识性非创作型问题表现奇怪，若要在决策领域容纳 AI 作为参考依据，强 AI 必须具备理解问题的能力。
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会生成伪造信息，回答“不负责任”
随着全球用户参与训练，可能会有一些奇怪的内容混入，如种族主义词汇或奇怪的异国概念，这些对话作为参数训练 AI，可能导致无法理解或预料的结果。
Chat GPT 现阶段会生成甚至伪造许多 reference 以及不存在的网址，或者给出大量“不负责任”或极其随机的回答。 商用价值有限，服务难以界定
目前 Chat GPT 所提供的服务非常有限，甚至无法被称为一种服务。作为订阅方案，用户订阅后所获得的价值不明确，感觉更像是捐献给 OPEN AI 基金会用于改善技术。