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Manus被Meta高价收购,中国监管出手叫停,这卡住了什么?

最近听说一个AI公司被国外大厂看上了,开价20亿美元,差不多140亿人民币。本来以为就是普通买卖,结果商务部那边直接按了暂停键。不是说不让人卖,而是得先过三道关:技术能不能出去,数据能不能带走,公司搬去新加坡是不是为了绕开监管。
这家公司叫Manus,最早在武汉搞出来的,中国人创办,团队大部分在国内,技术也是在光谷实验室和工厂里一点一点磨出来的。后来注册地挪到新加坡,名字也换了几回,但核心代码、中文语料、工业场景的训练数据,全是在国内跑通的。连他们对外推的中文助手Monica,都在北京网信办备了案。
很多人以为注册地搬走了,法律就管不着了。但这次审查明确说了:技术在哪写的,数据在哪采的,活儿在哪干的,这事儿就归哪管。哪怕公司挂在新加坡,只要关键能力长在中国,就得按中国法律走流程。这不是针对谁,是规则本身变严了。
以前查并购,主要盯外资买境内企业。这次不一样,重点查“人走了,本事还在不在中国”。比如Manus做AI智能体的那套任务编排方法、多模态调用逻辑、工业优化模型,全被列进2025年新版《禁止出口限制出口技术目录》了。不是因为有多神秘,而是它真能用在产线上,能提升实际效率。这种东西,出口前必须报批。
还有数据这块,他们说训练用的数据都脱敏了,服务器也不在国内。但审查发现,内测阶段大量中文用户行为、搜索词、交互日志,都是从北京、武汉几个合作方来的。这些数据哪怕后期处理过,只要源头和关联性在境内,就属于《数据安全法》管的范围。
更关键的是架构设计。先注册新加坡主体,把团队和IP陆续转过去,再整体打包卖给Meta——这种操作被业内直接叫作“新加坡洗澡”。不是说不能设离岸公司,而是得证明:没打算用这个壳子躲掉该交的许可、该做的评估、该留的技术控制权。
现在卡点卡得细。不光看代码有没有发到国外,更要看方法论能不能被照搬;不光看数据存哪,还要看训练过程有没有隐性依赖中文语境;不光看合同怎么写,还得查历史邮件、会议纪要、服务器日志,看真实决策链条在哪。
创业者现在得改习惯。以前融资只谈估值和退出,现在A轮条款里就得塞进“技术出口预评估”这一条。投资人尽调,不能只看财务和用户增长,还得要一份“核心技术地图”,标清楚哪块是深圳写的,哪块是北京训的,哪块可能进管制目录。
地方政府也开始较真。光给钱不行,还得盯着核心技术有没有留在本地实验室,核心工程师社保是不是连续交满三年。有的园区已经推出免费合规服务,找律师和网信办一起帮你提前筛风险。
这次交易还没彻底黄,但路已经变窄了。要么补材料重新过审,要么把核心引擎留在国内,只卖接口;要么真被查实是故意规避,那就只能换个市场试试。欧盟、中东最近也在招AI合作,条件没那么硬,但也没这么高的收购价。
有些公司以前觉得,技术好就行,卖得掉就行。现在发现,合规不是最后补的窟窿,是第一天就得搭的地基。不会写法条没关系,但得知道哪段代码可能牵扯出口许可,哪张表里的数据字段不能随随便便同步到海外服务器。
这事儿没那么玄乎。就是一个现实提醒:你靠中国场景练出来的本事,不能一边拿着国内政策支持,一边转身就把根拔了走人。
审查不是拦着出海,是重新划线。线那边,不再是“注册地在哪”,而是“能力从哪来、为谁服务、由谁说了算”。
Manus这事,还没盖棺定论。但消息传开后,好几家正谈并购的AI团队,已经主动约商务部门做预沟通了。
不是怕,是现在真得算清楚这笔账。
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