deepseek探讨

最近，人工智能领域可谓是热闹非凡，DeepSeek 最初备受瞩目，然而，令人始料未及的是，它迅速面临被超越的挑战。据悉，英伟达曾因 DeepSeek 的发展，股价产生波动，不过在2月5日，其市值再度飙升，增长了1.1万亿。有消息称，李飞飞仅用不到50美元的训练费用，借助16个GPU对谷歌推理模型进行蒸馏，仅仅训练5分钟，便成功打造出与DeepSeek性能相近的Effie推理模型。这一成果着实令人惊叹，短短几天，DeepSeek就被追平，实在让人感慨技术迭代之迅速。其实，DeepSeek的部分创始人梁文峰此前就曾坦言，他们的一些创新成果在硅谷或许并不稀奇，只是因为出自中国人之手，才引发外界关注与惊讶。那么，为何时至今日，中国在人工智能领域与国外仍存在差距呢？以Newsguard测评结果为例，DeepSeek在信息准确度方面表现欠佳，30%的时间重复虚假声明，53%的时间给出模糊或无用答案，失败率高达83%，远高于其他模型平均62%的失败率。这表明DeepSeek走的低成本高效率路线，是以牺牲准确性为代价的，而且这种模式缺乏行业壁垒，极易被他人追赶甚至超越。此外，在使用DeepSeek时，若它不想回答问题，会回复称自己擅长数学函数和逻辑学，这一现象暴露了其在优化领域的局限性。在对算力需求巨大、未来极具潜力的科学探索等领域，DeepSeek表现较弱。而这些领域才是人工智能真正的竞技赛场，比如OpenAI和软银合作的5000亿美元星际之门计划，专注科研探索，这绝非依靠节省算力、解答数学题就能实现的。再者，扎克伯格发现DeepSeek对负面问题避而不答。聊天机器人的终极形态应具备情感，否则难以赢得人类信任。优秀的人工智能算法应以普世价值观为导向，助力人类拓展思维、避免偏见、启迪智慧，而非制造隔阂与偏见。朋友圈里有人夸赞DeepSeek，称其思考问题的能力胜过招聘文案，甚至打算大幅裁员，仅保留20%的法务人员、5%的客服人员以及20%的文案人员。这不禁让人深思，人工智能是否会取代美国人尚不确定，但普通人的工作确实可能被替代，这也是国外许多人抵制人工智能的原因之一。科技发展的道路有两条：一条是解放人类双手，另一条则是取代人类工作。在人们为人工智能的飞速发展欢呼雀跃时，又有多少人能预见未来可能面临的危机呢？最后需要强调的是，能力并非最为关键，真正重要的是愿力与业力。很多时候，由于受到周围环境的制约，能力往往难以得到充分发挥。我们对待世界的态度，才是决定我们能否在任何绝境中，都能更接近真实自我的关键，这才是我们真正应当追求的。