?显存不够会借内存,电脑卡顿？可能是它在偷偷借内存！

🔍 共享GPU内存机制解析
显卡共享内存是系统在专用显存不足时，自动借用电脑内存作为显存扩展的应急机制。当运行3A游戏或AI计算等高负载任务时，显卡会按"检查显存申请调用总线传输动态分配"四步流程调用内存，但内存传输速度较专用显存慢3-5倍，可能引发卡顿。
💡 核心对比与监测方法
专用显存（如GDDR6X）具备高速、独立、固定容量特性，适合高端场景；共享内存速度慢但容量灵活（最高可达内存50%），适用于轻度负载。用户可通过任务管理器"性能GPU"页面实时查看两类显存占用情况，当共享内存频繁调用时需警惕性能瓶颈。
⚠️ 典型问题与优化方案
实测显示：64G内存系统分配36G共享内存时，大模型推理显存占用可达42G，但需注意虚拟内存对4K渲染的影响；Macbook M4 Max因PCIe通道差异，离电状态下速度较4090平台慢50%。优化建议包括：通过BIOS限制共享内存上限（如设为内存1/4）、CUDA编程优化数据驻留策略、禁用非必要后台服务释放系统内存。
📌 选购与使用警示
RTX 3060 12GB用户案例显示，显存容量并非唯一指标，GPU架构代际更关键；RX 7600 8GB显卡在2K设计场景中表现稳定，8K视频处理需手动释放内存。需警惕"显存越大越好"的营销话术，如Arc A750 16GB因驱动问题导致显存利用率不足40%。
💻 冷知识补充
系统可能预分配共享内存作为"显存储备金"，即使专用显存未满载，也会占用部分内存空间。建议定期检查内存分配，避免可用内存被隐性消耗。

大显存容量的显卡是未来发展趋势，但大容量显存模块的研发速度太慢