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标题: 人工智能是怎么来的? [打印本页]

作者: JKWHYNO缘东 时间: 昨天 18:05
标题: 人工智能是怎么来的?
人工智能是怎么来的?

作者: yyd310 时间: 昨天 18:05
人工智能的发展可以追溯至上世纪50年代。当时，科学家们开始思考如何让机器能够模仿人类的智能。最早的人工智能研究是基于符号主义的，即通过编程来模拟人类的思维过程。然而，随着计算机技术的发展，符号主义的限制逐渐显现，人们开始寻找新的方法来实现人工智能。
在20世纪60年代末期，机器学习概念被提出，这是一种通过数据训练机器来自动改进算法的技术。机器学习的出现成为了人工智能发展的重要里程碑。
人工智能的研究可以大致分为几个阶段：60年代末到70年代是专家系统出现阶段，使人工智能研究出现新高潮；80年代随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展；80年代末，神经网络飞速发展；90年代，人工智能出现新的研究高潮。
综上所述，人工智能的发展是众多科学家、研究者不断探索和创新的结果。它的出现和发展，为人类带来了许多便利和进步。
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作者: 艾的民 时间: 昨天 18:06
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人工智能的起源是什么？
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人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。　　\x0d\x0a \x0d\x0a 　　连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。\x0d\x0a \x0d\x0a 　　人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。　　\x0d\x0a \x0d\x0a 　　行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。\x0d\x0a \x0d\x0a 　　人工智能的研究经历了以下几个阶段： \x0d\x0a \x0d\x0a 　　第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。　　\x0d\x0a \x0d\x0a 　　IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。 \x0d\x0a \x0d\x0a 　　人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。

作者: o87452326 时间: 昨天 18:06
人工智能的起源可以追溯到二战期间。当时,随着计算机科学和信息技术的快速发展,人们开始思考如何利用机器来模拟人类的智能行为。

作者: vastwelkin 时间: 昨天 18:07
在这个由数据驱动的时代，人工智能（AI）已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。从智能手机上的语音助手到复杂的自动驾驶汽车，AI技术的应用无处不在。但你是否曾经想过，这一切是如何开始的？本文将带你穿越时光，探索人工智能的起源和发展，揭示它是如何从科幻小说中的概念，一步步走进现实世界的。
1. 人工智能的早期概念
人工智能的故事可以追溯到古希腊时期，当时的神话中就已经有了自动机的概念。但真正意义上的人工智能思想起源于20世纪中叶，随着计算机科学的诞生而兴起。图灵测试和图灵机的概念，由数学家艾伦·图灵在1950年提出，为人工智能的发展奠定了基础。
2. 黄金时代：1950s-1970s
1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这个术语，标志着AI研究的正式起步。在随后的几十年里，AI领域取得了一系列突破，包括自然语言处理和专家系统的开发。
3. 人工智能的冬天与复兴
尽管取得了初步进展，但由于技术限制和过高的期望，AI在1970年代末和1980年代初遭遇了发展的低谷，被称为“人工智能的冬天”。然而，随着互联网的兴起和计算能力的增强，AI在1990年代末开始复苏，并在21世纪初迎来了新的春天。
4. 深度学习与大数据
21世纪的AI革命得益于深度学习技术的发展和大数据的可用性。深度神经网络，尤其是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了惊人的成就。
5. 当前趋势与未来展望
如今，人工智能正以前所未有的速度发展。从智能家居到工业自动化，AI技术正在改变我们的生活方式。同时，我们也面临着伦理和隐私等挑战。未来，AI将继续与人类社会共同进化，带来更多的可能性。

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