超详细StableDiffusion使用教程,入门到进阶生成高质量图像

超详细StableDiffusion使用教程,入门到进阶生成高质量图像

StableDiffusion教程详解：从入门到高级生成高质量图像指南

StableDiffusion作为当前最热门的开源图像生成模型，它的潜力无限，但使用起来可能需要更多技巧。相较于Midjourney，它需要细致调整以达到满意效果。然而，其开源特性以及与LoRA微调的结合，使得它能轻松生成风格各异的精美图像。

下面我们将介绍几个平台，它们能帮助你运用StableDiffusion创造出惊艳的画面，如本文封面所示。深入理解其原理，可以参考此博客：蓝色仙女：Stable Diffusion论文原理与代码详解。

基本概念


1. LoRA详解：LoRA是一个小型模型，能扩展原始模型的功能，其原理请参阅我之前的文章。通过LoRA，StableDiffusion可以生成不同风格的图片。

2. Prompt（提示词）：如同画图游戏中的描述，Prompt是引导StableDiffusion创作的关键。正向提示（描述图像内容）和负向提示（排除特定元素）一起使用，提高生成质量。

Prompt使用技巧

负向提示：避免模型生成特定元素，通过权重调整引导生成更佳结果。
正向提示：使用逗号分词，权重排序，如“girl, beautiful”，并灵活运用权重提升和负向提示。
提示词语言：确保使用英文，利用LibLibAI等资源寻找高质量提示词。

实战：LibLibAI平台


LibLibAI是中国领先的AI绘画平台，提供强大且易于控制的StableDiffusion工具。通过模型广场选择LoRA模型，调整prompt，如："(masterpiece:1.2),best quality,8k wallpaper"，逐步优化生成效果。

其他在线工具

Civitai：国外的StableDiffusion+LoRA平台，功能相对单一。
Stable Diffusion Web UI：提供多种图像生成功能，但不支持LoRA加载。

不断尝试和优化Prompt，正向和负向提示的结合是生成高质量图像的关键。参考文章如mwdesign、Hannibal和生誮果的文章，持续学习和实践。