优化Stable Diffusion,提高出图速度

优化Stable Diffusion,提高出图速度

总结xFormersPyTorch 2.0 + cu118CUDA 12.1 + cuDNN 8.8关闭硬件加速GPU调度关闭浏览器硬件加速提升显卡功耗升级显卡

NVIDIA 532.03驱动提升性能一倍

TensorRT支持webuiVolmaML参考

优化Stable Diffusion以提高出图速度，通过一系列技术手段实现性能提升。首先，采用xFormersPyTorch 2.0与cu118CUDA 12.1以及cuDNN 8.8的组合，关闭硬件加速GPU调度与浏览器硬件加速功能，这有助于减少不必要的计算负载，优化GPU使用效率。此外，提升显卡功耗，选择合适的升级方案，确保显卡在高性能输出时保持稳定。测试结果显示，在NVIDIA 532.03驱动的支持下，Stable Diffusion性能得到显著提升，速度实现了近一倍的加速。

为了进一步优化性能，引入TensorRT支持到webui中，这能有效加速推理过程，提高生成图像的速度。结合VolmaML参考，开发者可以深入理解如何优化Stable Diffusion模型，实现更高效的图像生成。通过上述策略的实施，Stable Diffusion在提高出图速度的同时，保证了图像质量和生成效率，为用户提供更流畅的使用体验。