IF=18.8，Nature子刊！碾压IEEE（trans）的一区Top，非OA

期刊简介


Nature Machine Intelligence是Nature系列中的权威学术期刊，专注于人工智能（AI）、机器学习（ML）和机器人技术领域的前沿研究。其内容涉及从理论到算法创新，以及这些技术在生物、医学和社会科学等多个领域的实际应用。
期刊提供Gold Open Access（黄金开放获取）选项，文章出版费用为 9,500 欧元。


收稿范围
该期刊的研究主题广泛，包括但不限于机器学习、机器人学、人工智能与认知科学、人机交互、深度学习、强化学习、机器人学习、人工神经网络、符号推理、计算机视觉和自然语言处理等领域。
影响因子


Nature Machine Intelligence 的影响因子为18.8，属于计算机科学跨学科应用领域的顶级期刊。
年发文量


虽然年发文量相对有限，但呈现稳定增长趋势：2020-2021年发文量为78篇，2021-2022年为102篇，而2023-2024年则达到129篇。
分区情况


在中科院分区中，该期刊的大类学科“计算机科学”和小类学科“计算机人工智能”及“计算机跨学科应用”均被划为1区，属于学术界认可的顶级期刊行列。
自引率


期刊自引率仅为2.70%，展现了较高的学术独立性和严谨性，进一步提升了其出版质量和学术公信力。
审稿周期
根据期刊官网数据，从投稿到首次编辑决策的中位时间为12天，至首次审稿决策的时间为65天，而最终接受所需时间为175天。
投稿分享
修改后录用，peer review的都是领域里面的大佬，如果研究做的不够全面，审稿中专家会提出了很多一针见血的意见，对整个文章水平帮助很大。


期刊总结
作为计算机科学领域的顶尖期刊，Nature Machine Intelligence 凭借高影响因子和严格的同行评审标准，在学术界备受推崇。其涵盖的研究方向不仅推动了人工智能和机器学习的发展，还对社会和产业的进步起到了重要作用。尽管期刊发文量不高，但凭借低自引率和高质量内容，为追求卓越科研成果的学者提供了理想的发表平台。