Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

Stable Diffusion操作界面简洁实用，包含众多参数设置。对于新手来说，关键参数主要聚焦于提示词（Prompt）和反向提示词（Negative Prompt）。

提示词是你想要画的内容，例如输入"dog"，AI将生成狗的图像。而反向提示词则是你希望避开的内容，如"不清晰"，有助于优化生成效果。提示框内务必使用英文和半角字符，用逗号隔开单词。

反向提示词在SD中起着至关重要的作用，能纠正不理想的结果。通用负面提示包括低质量、水印等，特定场景下如肖像画，还有变形、签名等负面描述。

采样迭代步数（Steps）决定图像从噪点到清晰的过程，初学者建议从默认的20步开始，逐步调整。根据需求，可以调整为10-15步快速测试，或20-30步以捕捉细节。

Stable-Diffusion的采样方法有Euler a、DDIM和DPM++系列，每种采样器对图像风格有不同影响。Euler a更梦幻，DPM++系列更写实。选择采样器时，可根据个人喜好和图像要求进行尝试。

生成批次和数量控制的是AI一次生成的图片总数，注意过高的数量可能导致显存问题。输出分辨率，如宽度和高度，直接影响图像细节和内容完整度，需根据目标内容调整。

提示词相关性（CFG Scale）影响AI在创意和遵循提示间的平衡。选择合适的范围，如创意型、引导型或详细提示下的精确呈现，以优化图像生成。

随机种子用于控制图像的初始随机性，可以用于创造角色特征的变化或特定单词效果的测试。而IMG 2 IMG参数则允许你以现有图像为基础，进行风格转换或细节增强。

掌握了这些基础参数，你便能初步驾驭Stable Diffusion。深入学习，你将解锁更多高级技巧，期待你的持续探索。