诺奖得主在南大商学院畅谈数字化转型 人工智能双语同传显身手！

诺奖得主在南大商学院畅谈数字化转型 人工智能双语同传显身手
2024-06-22 17:55 扬子晚报
当前，数字化转型和技术革新正深刻重塑各个行业。6月22日上午，第十一届企业跨国经营国际研讨会在南京大学商学院开幕，会议主题为“企业跨国经营管理——数智时代、企业变革与战略人力资源管理”。在主题报告环节，大会主席、南京大学人文社会学科资深教授、商学院名誉院长、行知书院院长赵曙明教授，诺贝尔经济学奖得主、美国斯坦福大学著名经济学教授迈克尔·斯宾塞教授，美国Scully Royalty公司首席执行官塞缪尔·莫罗，诺贝尔经济学奖得主、美国芝加哥大学著名经济学教授詹姆斯·赫克曼教授分享了他们对数字化转型的最新研究。扬子晚报/紫牛新闻记者在现场看到，人工智能双语同传屏幕为数字化转型提供了生动实践。

诺奖得主演讲时，人工智能双语同传显身手新鲜！人力资源课题将采用脑神经科学技术赵曙明在题为《创新导向与数智化：中国企业人力资源管理的未来探索》的演讲中，以自己参加的两个国家自然科学基金重点项目课题为例，深入探讨中国企业在人力资源管理方面的创新与数字化转型。

赵曙明课题之一是“基于创新导向的中国企业人力资源管理模式研究”。该课题于2019年1月至2023年12月进行，系统探究了三种典型的HRM模式（传统模式、共享经济模式和“三支柱”人力资源管理模式）对员工创新的影响，凝练出以“创新背景—中国HRM创新实践—创新效果”为主线的基于创新导向的中国企业HRM模式与行为规律。课题之二是“人-机交互场景下的数智化人力资源开发与管理研究”，该课题正在进行。该课题试图研究人机交互场景下的员工心理和行为、新型领导模式、团队分工与运行、人力资本开发、人力资源管理实践等内容。课题的负责人为赵曙明，团队成员包括来自南京大学、清华大学、北京大学、鼓楼医院的年轻优秀人才。该课题使用的新方法，响应了学界关于采用脑神经科学技术开展管理学研究的号召，突破了传统量表测量主观偏差等局限；研究成果旨在帮助人力资源管理的数智化转型与能力建设，为维持共存、共创和共赢的人机交互关系，助力组织赢得竞争优势提供思路。“数字化技术和创新是推动企业发展的核心动力，通过赋能创新和数字化，企业可以在日益复杂和动态的市场环境中保持竞争优势。”赵曙明强调，未来的人力资源管理将更加依赖于数据分析和智能技术，以实现更高效的人才管理和资源配置。注意：三大科技变革影响全球经济变化“世界正在高速多样化。”迈克尔·斯宾塞在题为《全球经济中的结构变化和技术转型》的主题报告中，分析了全球经济在几大并行力量影响下的迅速变化。这些力量包括供应端的重大结构转变，数字、生物医药和生命科学以及能源领域的三大科技变革等。

迈克尔·斯宾塞他引用近期的一本著作，以及对生成式人工智能及其潜力的思考，详细阐述了这些因素如何塑造当前和未来的全球经济格局。“数字经济和技术变革的趋势早已显现，并将成为经济发展的主要驱动力。”迈克尔·斯宾塞表示。此外，迈克尔·斯宾塞还分析了老龄化等问题。詹姆斯·赫克曼教授则以视频演讲的方式作题为《中国数字经济赋能》的主题报告。他强调，人工智能和现代技术与高素质劳动力互为补充，能够提高生产力，推动技术创新。他建议利用AI作为教学和研究工具，提高学习效率，并通过个性化教育和改进的学费政策来促进人力资本投资。美国Scully Royalty公司首席执行官塞缪尔·莫罗，在主题报告中围绕职业生涯中的故事和商业案例，探讨了他和其他人在工作中所犯的错误以及如何避免重蹈覆辙。他指出，利用技术创新不仅可以增强企业的韧性，还能使企业在应对社会和人类面临的重要挑战中发挥积极作用，这应当成为所有企业未来的发展方向。

塞缪尔·莫罗【花絮】人工智能双语同传显身手一走进会场，扬子晚报/紫牛新闻记者就被大屏幕两侧的两块新颖的屏幕吸引了——屏幕的左上角和右下角分别标有“讯飞同传”“AI同传”的字样，并且上下分为“英语”和“中文”两个区域。当嘉宾发言时，它就开始大显身手，将嘉宾的发言以中英文两种文字的形式，同步显示在屏幕上，给现场的观众带来极大的便利。


人工智能翻译带来极大便利有意思的是，人工智能还跟人类展开了小小的“互动”。南京大学党委副书记陈云松教授致辞时，幽默地表示，这是自己第一次在人工智能翻译面前发言，不免有些紧张，说这就像“英语口语测试”。如此有趣的表达，让现场观众忍俊不禁。而让人没想到的是，在这次“测试”中，人工智能先“卡壳”了。当陈云松引用到《礼记·大学》中的“苟日新，日日新，又日新”时，人工智能暂停了，似乎在思考如何翻译。这短暂的停顿引起观众善意的笑声。不过随后人工智能就继续正常“开工”了。扬子晚报/紫牛新闻记者 马燕

这个猛了

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南京大学教授再获新型基础科研计划千万资助
2023-11-06 18:22 来源：澎湃新闻
近日，“新基石研究员项目”第二期获资助名单揭晓，46位杰出科学家获得科研基金资助。在今年这场科学界顶尖的评选中，南京大学计算机科学与技术系尹一通教授作为数学与物质科学领域代表上榜！


尹一通，教授，博士生导师；2003年本科毕业于南京大学计算机科学与技术系；2009年博士毕业于耶鲁大学计算机科学系，同年回到母校南京大学任教。至今已开设课程：高级算法、组合数学、随机算法、概率论等。目前担任南京大学理论计算机科学研究团队负责人（主页：http://tcs.nju.edu.cn）。