什么是AI绘画与stable diffusion讲解

什么是AI绘画与stable diffusion讲解

AI绘画，即利用人工智能技术将文字描述转化为图像。其发展经历了从GAN到diffusion等算法的演进。关键算法包括CLIP+diffusion和VAE等。GAN（生成对抗网络）通过生成器和判别器实现数据生成与识别，而diffusion算法则侧重于图片的噪声生成与去除。CLIP（对比文本-图像预训练模型）通过文本描述匹配图像特征，VAE（变分自编码器）则用于数据生成、表征学习等。其中，Stable Diffusion是今年最具影响力的AI绘画算法，开源且支持用户自定义训练模型，实现个性化生成，快速占据市场。Stable Diffusion有WebUI和naifu两种框架，分别提供更丰富的参数调整与更简便的使用方式，成千上万的模型（.ckpt文件）可供选择。AI绘画的核心要素包括环境（框架）、模型（.ckpt文件）与提示词（prompt），这些共同作用于生成流程。Stable Diffusion的广泛采用得益于其开源性质，以及适应不同需求的灵活性。模型训练需考虑版权问题，确保使用的图片来源合法。AI绘画的基本功能包括文生图（txt2img）与图生图（img2img），分别对应文字描述与现有图像的转换。实现功能所需的组件包括环境、模型与提示词，三者缺一不可。AI绘画领域的发展快速且具有时效性，持续的技术创新和算法优化是其前进的动力。