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以下是基于双卡A770/B580的深度学习主机配置方案，综合硬件兼容性、成本效益及大模型运行需求设计：
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一、核心硬件配置1. 显卡选择 - 双A770 16GB：单卡16GB显存支持32B模型（如DeepSeek R1），双卡通过PCIe 4.0/5.0链路实现显存共享，总显存可达32GB。 - 双B580 16GB：PCIe 5.0 x8带宽下性能接近A770，功耗更低（TDP 190W），适合对功耗敏感的场景，但需等待Windows驱动完善。
2. 处理器 - Intel酷睿Ultra 9-285K：核显支持Resizable BAR技术，可扩展至64B模型（需叠加核显或第三块A770）；功耗优化显著（PL1 120W），适合多卡平台。 - AMD Ryzen 9 7900X：12核24线程，多线程性能强，适合模型训练阶段，需搭配X670主板支持PCIe 5.0。
3. 主板 - Intel平台：华硕TUF Z890-PLUS WIFI（支持PCIe 5.0 x16双插槽，Resizable BAR开启）。 - AMD平台：微星X890 EDGE WIFI（双PCIe 5.0 x16插槽，供电强化）。
4. 电源 - 750W金牌全模组电源：A770双卡峰值功耗约460W（超频后），预留冗余；若选B580可降为700W。
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二、扩展配置建议1. 内存 - 64GB DDR5 6000MHz（32GB×2）：满足大模型缓存需求，双通道提升数据吞吐。
2. 存储 - 1TB PCIe 4.0 NVMe SSD：系统盘；另加2TB SATA HDD存储数据集。
3. 散热与机箱 - 风冷方案：九州风神大霜塔ARGB（双塔散热，支持高负载运行）。 - 机箱：支持3槽显卡+双PCIe插槽，推荐九州风神CH360（MATX机箱，风道优化）。
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三、系统与驱动配置1. 操作系统 - Ubuntu 22.04 LTS：已验证双A770方案，需锁定内核版本（6.5.0-35-generic），避免升级导致驱动异常。 - Windows 11：待Intel发布B580双卡驱动后支持。
2. 驱动安装 - 安装Intel显卡GPG密钥，配置仓库源，更新包管理器后安装显卡驱动及Docker。 - 开启主板BIOS中的Resizable BAR功能（Intel平台）。
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四、成本与优化建议- 预算控制：双A770方案约8000-9000元（含整机），B580方案略低（约7500元）。- 扩展性：通过Thunderbolt 4接口外挂显卡盒，支持4-5卡扩展，适合未来升级。- 替代方案：若预算有限，可选单A770+核显（吞吐量约4token/s），运行64B模型。
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五、注意事项1. 避免使用矿卡，优先选择公版或一线品牌（如蓝戟、七彩虹）。2. 显卡供电需独立8Pin接口，避免主板供电不足。3. 大模型部署需预留显存冗余，建议显存总量≥模型参数量的1.5倍。
如需具体品牌型号或购买链接，可参考中的硬件评测及配置单。

这老d给的方案会不会翻车？

双a770  b站有人弄，还有教学，可以去参考他的