史上最全AI科普:终于有人一次性把AI讲明白了!

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AI，全称人工智能（Artificial Intelligence），是一种研究如何让机器模拟人类智能的学科。它涉及到构建可以感知、推理、学习和决策的智能系统，以解决复杂问题和实现人类类似的任务。AI技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。AI已经广泛应用于各个领域，如医疗、金融、交通、娱乐等，使得机器能够自动化执行某些任务，从而提高效率和准确性。

AI大模型是指规模庞大的人工智能模型，这些模型具有更多的参数、更复杂的结构和更强大的计算能力。大模型能够处理更复杂的任务，具备更强的学习和推理能力，并在各种领域中取得更好的性能表现。大模型的典型代表是深度学习模型，如深度神经网络。它们通常具有数以百万计甚至数以亿计的参数，能够从大量的数据中学习并提取特征，以完成复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

公有大模型是由大型技术公司或研究机构开发和训练的，并且是对公众开放使用的预训练模型。这些模型通常使用大量的计算资源和数据进行训练，可以在多种任务上表现出色。一些著名的公有大模型包括 OpenAI 的GPT系列、Google的BARD和Microsoft 的Turing NLG。这些大模型能力强大，但不能针对企业的特定场景做专业、细致化的生成。

私有大模型是由个人、组织或企业自己独立训练的预训练模型。对于某些特定场景或需求，私有大模型可以更好地满足用户的定制化需求。私有大模型的训练通常需要投入大量的计算资源和数据，并需要相关领域的专业知识。这些私有大模型在商业领域中广泛应用，比如在金融、医疗、自动驾驶等领域。

AIGC（AI Generated Content）是利用人工智能来生成你所需要的内容，与之相对应的概念中，比较熟知的还有PGC（专业人员创作内容）和UGC（用户自己创造内容）。AIGC是利用人工智能来创造内容。

GPT是AIGC的一种，全称生成式预训练转换器（Generative Pre-Trained Transformer）。这是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。

算力就是计算能力，计算机进行运算处理的能力，更具体来说，算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。在人工智能领域里，深度学习任务需要大量的计算资源来训练和推理模型，因此，算力在这个领域变得尤为重要。强大的算力可以加速训练过程、提高模型的精度和性能，并且处理更复杂的任务和数据集，最终生成新的、原创的内容。

在自然语言处理(NLP)中，Token指的是将输入文本或句子分解成的基本单位。一个 Token 可以是一个单词、一个字符、一个标点符号或者一个子词。例如，在AICC的产品中，1000个Tokens=750英文单词/555个中文字；一个标点符号=3个Tokens。

NLP是自然语言处理（Natural Language Processing）的缩写，是人工智能和语言学领域的一种技术，旨在让计算机理解并处理人类语言。

现在的人工智能已经是接近强人工智能阶段。在将来，人工智能将会进化为超强人工智能，遍布在我们的生活中，我们也将会将大量的工作或应用场景交予AI，让AI为我们产出更多的价值。

AICC是以AI大模型为基底，集行业数据与企业数据为一体的AI专家。行业内领先的AI私有大模型，能为企业定制化地训练出完美契合企业的AI；是企业数字化转型过程中的必要选择。AICC拥有全方位部署企业的能力，例如：AI智能客服、AI智能助理、AI短视频策划师、AI高级顾问、AI私域营销专家、AI品牌策划师等等，个个精通企业知识，24小时在岗，为你全面升级企业运营，让你的企业成为领先的数字化企业！