我发现flux生图那是一轮不如一轮

往往最满意的出在前几次，越往后越没有满意的，随机种子情况下，你们有这种感觉吗

把满意的那几张拿去图生图抽卡。

有时是有这种情况，可能有一定的硬件原理，可以问问DeepSeek咋回事。

是有这种感觉

我借助3楼的建议，与最新的“力大砖飞”模型grok3进行了探讨，发现这种现象不属于主观幻觉，是客观存在的问题，以下是我和grok3探讨的解决方法精简：
如何解决Flux多次生成后的过拟合与细节崩坏问题
在使用Flux反复生成图像时，我注意到一个现象：用同一提示词生成多次后，前几张图效果不错，但后面图像逐渐不遵循提示词，风格偏移，手部等细节也开始崩坏。结合讨论，这里总结几种解决办法：
调整提示词，刷新生成路径
小幅调整（如“看海”改成“看山”）效果有限，更有效的调整是改变动作或场景互动，比如“白头发蓝眼睛女孩在看海”改成“在山间荡秋千，穿绿色毛衣”。
增加细节（服装、动态）或切换风格（赛博朋克、油画风），让模型跳出重复模式。
分批生成，重置状态
不要一次性生成太多张，分成小批次（5-10张），生成后暂停1-2分钟或重启工具。
本地环境下，重载模型或清理显存（torch.cuda.empty_cache()），避免连续生成导致的累积偏差。
优化LoRA使用
如果用了人物LoRA，试着降低权重（比如从1.0降到0.6），或临时关闭LoRA对比测试。
多次生成后，LoRA可能过拟合人物特征，导致手部等细节崩坏，调整权重能缓解。
硬件与参数管理
监控GPU温度（过高时暂停），确保显存未满载。
随机调整CFG或采样步数，避免生成路径固化。