人工智能本来应该对新毕业生造成沉重打击。到目前为止，失业数据表明情况并非如此。

“没有证据表明有任何重大、广泛的人员流失或招聘减少。”

上个月，我们分享了斯坦福大学的一项研究，该研究发现所谓“受人工智能影响”的职业的入门级就业远远落后于其他领域。 现在，慕尼黑 CESifo 经济学研究人员的一份新工作论文得出了相反的结论，直截了当地指出，“没有证据表明应届大学毕业生的招聘在绝对或相对水平上出现任何重大、广泛的流失或减少。”

研究人员 Robert Fairlie 和 Jane Wu 在《人工智能对应届大学毕业生就业的早期影响》一文中表示，他们决定将重点放在应届毕业生身上，“因为劳动力需求的变化可能首先通过招聘的减少而显现出来。”随着人工智能变得足够好，至少可以执行“相对标准化的任务” 他们认为，在许多初级办公室工作中，公司可以减少简单职位的新招聘，而不是解雇更有经验的长期员工。

有理由相信，2026 年毕业的求职者可能比一两年前毕业的求职者更容易被人工智能取代。 CESifo 研究人员指出，在一项人口普查调查中，最近“用人工智能取代大量员工任务”的公司数量急剧增加，并且过去 12 个月中每名员工的人工智能支出和 ChatGPT Enterprise 代币使用量大幅增加。

有趣的是，一些知名人士也认为今年人工智能终于有能力开始取代一些应届毕业生的工作。 风险投资家 Marc Andreessen 今年早些时候表示，“直到 2025 年 12 月，人工智能实际上还不足以完成他们实际上正在削减的任何工作。”贝莱德首席执行官拉里·芬克 (Larry Fink) 在 3 月份表示，“人工智能改变的速度”让他担心“当今年的大学毕业生 如果他们进入劳动力市场，我们可能会看到他们多年来的最高失业率——即使没有经济衰退。”

这里还没有什么可看的

为了确定这些担忧是否属实，CESifo 研究人员查看了美国人口普查当前人口调查的详细微观数据，以确定近期大学毕业生（即 22 至 25 岁未攻读更高学位的学士学位获得者）的失业趋势。 由于随着夏季应届毕业生进入就业市场，失业人数预计会激增，因此研究人员研究了自 2022 年以来的同比和季节性趋势（这一年就业率恢复到大流行前的水平，也是 ChatGPT 发布的一年）。

从基本水平来看，2026 年年轻大学毕业生的夏季失业率（7.3%）远在前几年的范围内（从 2022 年的 6.3% 降至 2024 年的 7.8%）。 当扩大到包括那些告诉 CPS 调查他们“想要一份工作”的毕业生时，2026 年的数字同样并不引人注目，尽管他们并没有积极寻找工作（因此不被正式算作官方“失业”劳动力的一部分）。

为了测试这些发现的稳健性，研究人员创建了统计测试，将应届大学毕业生与同一年龄段的非大学毕业生以及年龄较大的大学毕业生（30 至 49 岁）进行比较。 他们还根据 2023 年一项关于人工智能系统最适合的工作角色的研究，按潜在的“人工智能暴露”对就业进行了细分。

在几乎所有的比较中，研究的 2022 年至 2026 年时间范围内各组之间的任何趋势差异都不具有统计显着性。 研究人员写道，总体而言，这些数据“讲述了一个一致的故事，即 2026 年夏季应届大学毕业生的失业率相对于早期夏季而言并不是异常高”。

那么，这一分析与斯坦福大学最近发现的几乎完全相反的结果的研究是否相符呢？斯坦福大学的研究是基于人力资源公司 ADP 的薪资数据，该数据涵盖了经济的相当一部分，但可能遗漏了更广泛的人口普查调查的一些要素。 ADP数据还考虑了各个领域的就业总供给，而这里研究的失业率也考虑了这些就业的总需求。即使某些领域的就业机会因人工智能而开始收缩，这种需求也可能很容易发生变化。

总体而言，CESifo 研究人员得出的结论是，2026 年夏季失业数据可以作为“有用的首次测试”，来检验人工智能的加速使用对当前美国就业市场的影响（或者如数据显示的那样）如何影响当前的美国就业市场。 但当然，目前的趋势并不意味着未来的表现，研究人员警告说，“如果人工智能在工作场所的使用强度继续增加，2027 年及以后的毕业生可能会比 2026 年的毕业生受到更大的影响，并且需要更多年的数据来磨练是否有效 随着人工智能在工作场所的使用不断深入，这种情况就会出现。”

来源：Arstechnica