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询问科学家:研究人员如何使用人工智能来预测洪水?

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2018 年,我们在印度试点了洪水预报模型,该模型依靠实时河流数据来预测洪水。从那时起,我们在人工智能方面的进步使我们能够对全球超过 20 亿人口居住的 150 个国家进行预测。2026 年 3 月,我们发布了 Groundsource,这是一种新的人工智能驱动方法,可将公共灾害数据转化为高质量的数据数据存档——从城市地区的山洪爆发开始。

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  • 发布时间:2026年8月19日
  • 作者:编辑部

文章摘要

2018 年,我们在印度试点了洪水预报模型,该模型依靠实时河流数据来预测洪水。从那时起,我们在人工智能方面的进步使我们能够对全球超过 20 亿人口居住的 150 个国家进行预测。2026 年 3 月,我们发布了 Groundsource,这是一种新的人工智能驱动方法,可将公共灾害数据转化为高质量的数据数据存档——从城市地区的山洪爆发开始。

2018 年,我们在印度试点了洪水预报模型,该模型依靠实时河流数据来预测洪水。从那时起,我们在人工智能方面的进步使我们能够对全球超过 20 亿人口居住的 150 个国家进行预测。 2026 年 3 月,我们发布了 Groundsource,这是一种新的人工智能驱动方法,可将公共灾害数据转化为高质量的数据档案——从城市地区的山洪爆发开始。 我们采访了 Google Research 的高级研究科学家黛博拉·科恩 (Deborah Coh…

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