2026 年最佳迷你电脑：实验室实测排行榜

发表于 2026 年 10 月 8 日。排名依据我们当前的跨平台客户端测试套件；采用较早版本套件测试的系统，在“其他已测试机型”中注明。

本页上榜的每台迷你电脑都经过 StorageReview 实验室测试。我们对每台机器运行相同的客户端套件：PCMark 10、Geekbench 7、Cinebench 2026、3DMark CPU Profile、7-Zip、y-cruncher、Blender、LuxMark、V-Ray、Blackmagic RAW、Topaz Video AI、UL Procyon 的图像生成、计算机视觉及本地文本生成人工智能测试、3DMark 游戏套件、SPECviewperf 15、SPECworkstation 4，以及存储测试。以下排名全部依据实测结果，每项推荐都链接到包含详细数据的评测。

本页涵盖体积不足一升的类别：集成显卡、外置电源适配器，以及可通过 VESA 支架安装在显示器背后的机身。可选独立显卡的迷你工作站属于另一类别，列在最佳台式工作站页面；专为本地人工智能构建的 GB10 和 Strix Halo 设备则列在最佳本地人工智能台式电脑页面。

当前的产品阵容是多年来最有看点的一次：英特尔的 16 核 酷睿 Ultra X7 358H 出现在两种截然不同的机器中，AMD 的 Ryzen AI 7 450 更新了商用 4×4 机型，而高通 Snapdragon X2 Elite 带来了我们测试过的首台处理器性能超过同类 x86 产品的 Arm 迷你电脑。

一览

类别：最佳综合迷你电脑；系统：华硕 NUC 16 Pro；实测处理器／显卡：酷睿 Ultra X7 358H（65W）／Arc B390；实测内存及上限：64GB LPDDR5X-8533，板载；体积：0.71 升；完整评测：NUC 16 Pro 评测。

类别：最佳商务迷你电脑；系统：华硕 ExpertCenter PN55；实测处理器／显卡：Ryzen AI 7 450／Radeon 860M；实测内存及上限：64GB DDR5-5600 SO-DIMM／64GB；体积：0.57 升；完整评测：PN55 评测。

类别：最佳处理器吞吐性能；系统：华硕 Ascent QN10；实测处理器／显卡：18 核 Snapdragon X2 Elite／Adreno X2-90；实测内存及上限：32GB LPDDR5X，板载／32GB；体积：0.7 升；完整评测：Ascent QN10 评测。

类别：最佳消费级迷你电脑；系统：联想 Yoga Mini；实测处理器／显卡：酷睿 Ultra X7 358H／Arc B390；实测内存及上限：32GB LPDDR5X-8533，板载；体积：0.65 升；完整评测：Yoga Mini 评测。

推荐机型

最佳综合迷你电脑：华硕 NUC 16 Pro

NUC 16 Pro 是我们测试过的最全面的迷你电脑，也是最能发挥英特尔 酷睿 Ultra X7 358H 性能的机型。华硕 将 NUC Pro 系列的占地尺寸从 4×4 扩大到 5×4，利用多出来的一英寸加入第二个 M.2 插槽、第二个 2.5GbE 网口，以及由两个排风扇、一个内存风扇和三根热管组成的散热结构，让 358H 能以 65W 的可配置热设计功耗运行。

这个功耗空间使它在多核及持续负载测试中，稳定领先采用相同芯片的 联想 Yoga Mini 5% 至 15%：Geekbench 7 多核成绩为 18,388，Cinebench 2026 多线程成绩为 4,741，扩展比为 9.34 倍；3DMark CPU Profile 最大线程测试领先 15%。

Arc B390 是这一类别中最强的集成显卡，各项测试都体现了这一点：Geekbench OpenCL 为 55,273，LuxMark Hall 为 3,518，Blender Cycles 性能达到 PN55 中 Radeon 860M 的 5.5 至 6 倍；本地大语言模型在 0.3 至 0.6 秒内输出首个词元，而 AMD 机型需要等待 6 至 14 秒。1TB 三星 PM9E1 第五代固态硬盘的读取速度为每秒 9,505MB，几乎是其他机型中第四代硬盘的两倍。

也要了解它的限制：LPDDR5X 内存配置为板载，没有耳机插孔；B&H 上 32GB 内存及 1TB 第四代硬盘配置的标价为 2,699 美元，约为所列 PN55 价格的两倍。我们测试的 64GB 配置在评测时尚无美国市场的在售列表。对于在显卡上运行模型的创作者或开发者，它值得这份溢价；对于统一管理的办公桌面，请看下一款推荐。

阅读完整 华硕 NUC 16 Pro 评测

最佳商务迷你电脑：华硕 ExpertCenter PN55

在大多数商务桌面承担的工作中，PN55 以一半的标价跟上了 65W 英特尔机型，同时机身更小，内存可现场升级。Ryzen AI 7 450 在 Geekbench 单核、3DMark CPU Profile 的一至八线程全部项目、7-Zip 解压，以及每项 y-cruncher 圆周率计算中，都领先 NUC 16 Pro。它用 26.0 秒计算十亿位圆周率，比 NUC 快 6%。它的 XDNA 2 神经网络处理单元，在 Procyon 计算机视觉整数精度测试中取得本组最高的 2,031 分。

对于统一管理的办公桌面，机器本身的配置也更齐全：两个 DDR5 SO-DIMM 插槽，我们的机器装有 64GB 内存；两个第四代 PCIe M.2 插槽；双 2.5GbE 网口；支持 100W 输入供电的 USB4 端口，可由扩展坞供电而无需电源适配器；指纹识别器；耳机插孔；以及 华硕 标称符合 MIL-STD-810H 的机身。所有这些装在 0.57 升、0.62 千克的机身中。与 HP EliteDesk 8 Mini G1a 中上一代 Ryzen AI 7 PRO 350 相比，450 及其当前驱动在 y-cruncher 中快 11% 至 32%，在 SPECworkstation 各行业测试中领先 16% 至 56%。

取舍在于显卡和更重的多线程负载：Radeon 860M 在 OpenCL、LuxMark、Blackmagic RAW 解码及 3DMark 图形测试中的成绩，只有 Arc B390 的 39% 至 54%。这台机器用处理器渲染 Blender Monster 场景，比用显卡更快；本地大语言模型通过 DirectML 路径输出首个词元，需要等待 6 至 14 秒。华硕 eShop 中 32GB 内存、1TB 硬盘及 Windows 11 Pro 配置售价为 1,349 美元，它是办公用途的选择；显卡工作负载正是这两台 华硕 机器之间的主要差别。

阅读完整 华硕 ExpertCenter PN55 评测

最佳处理器吞吐性能：华硕 Ascent QN10

QN10 是我们测试过的首台处理器性能超过同类 x86 产品的 Arm 迷你电脑。高通 Snapdragon X2 Elite 将 18 个最高 4.7GHz 的 Oryon 核心，放入 0.7 升的机身中，从闲置到持续负载都保持非常安静。

它的处理器成绩在本页中取得了最大的领先幅度：Geekbench 7 多核为 24,049，比 NUC 16 Pro 高 31%，比 PN55 高 57%；Cinebench 2026 多线程为 6,476，扩展比为 10.13 倍；7-Zip 达到每秒 108.5 十亿条指令；Blender 处理器渲染比 NUC 快 36% 至 43%，比 PN55 快 52% 至 71%。

80 TOPS 的 Hexagon 神经网络处理单元用实测结果支撑了其标称性能：Stable Diffusion 1.5 INT8 达到 5,457 分，Phi 每秒输出 35.7 个词元。这两项都由神经网络处理单元执行，处理器保持闲置，正是数字标牌、自助终端及边缘设备能受益的本地推理能力。

需要保留意见的地方在于结构：32GB LPDDR5X 为板载，且 32GB 就是上限。16GB 配置标价 1,349.99 美元；32GB 配置已有列表，但在评测时缺货。Arc B390 在 Fire Strike 图形测试中领先 Adreno 显卡 59%，在 Time Spy 图形测试中领先 89%；Windows on Arm 的兼容性仍是每个应用分别需要确认的问题，任何批量采购者都应在下单前解决。对于能在 Arm 上运行、依赖处理器或神经网络处理单元的工作，同尺寸产品中没有其他机型接近它。

阅读完整 华硕 Ascent QN10 评测

最佳消费级迷你电脑：联想 Yoga Mini

Yoga Mini 优先考虑外形，同时仍有性能：它是直径 130 毫米、体积 0.65 升、重约 600 克的铝制圆盘，采用与 NUC 16 Pro 相同的 16 核 酷睿 Ultra X7 358H 和 Arc B390。它在三台 x86 系统中取得最高的 PCMark 10 综合成绩 10,369；生产力成绩为 20,073，比 NUC 16 Pro 高 36%；Cinebench 2026 多线程为 4,473，扩展比为 8.79 倍。每项图形测试与 NUC 的差距都在 5% 以内，其中 Geekbench OpenCL 为 51,571，Stable Diffusion 1.5 INT8 为 7,119。

它首先是一台 Copilot+ PC：50 TOPS 的神经网络处理单元在 Procyon 计算机视觉测试中得分 1,205；电源按钮带指纹识别器；配有两个雷雳 4 端口、2.5GbE 网口，以及机身底部能响应触摸和通知的自适应灯环。

妥协包括板载的 32GB LPDDR5X-8533 内存、读取速度每秒 5,277MB、表现居中的第四代铠侠固态硬盘，以及多核处理器吞吐性能：QN10 在 Geekbench 中领先它 43%。我们的评测配置在 Best Buy 标价 1,869.99 美元；联想 绑定无线键盘和鼠标的同等配置，促销价为 1,711.99 美元。对于需要把机器摆在桌面展示的场景，它是推荐选择：采用相同芯片，多核工作与 NUC 16 Pro 的差距在 15% 以内，图形性能差距在 5% 以内。

阅读完整 联想 Yoga Mini 评测

其他已测试机型

这些系统运行过较早版本的测试套件，或者其芯片已经被上述推荐机型替代；每款都列出与后继产品之间的实测差距。

HP EliteDesk 8 Mini G1a（2025 年 12 月）：上一代 Ryzen AI 7 PRO 350，采用相同的 Radeon 860M 和 32GB DDR5-5600。PN55 的 450 加上一年的驱动改进，在 y-cruncher 中快 11% 至 32%，LuxMark 中快 23% 至 31%，Stable Diffusion 1.5 中快 19%，首个词元等待时间缩短 20% 至 36%。在这两台 Ryzen AI 7 机器之间，应选择 450。

联想 ThinkCentre Neo 50q QC（2025 年 11 月）：超紧凑机身中的第一代 Snapdragon X。仅相隔一代，QN10 的 X2 Elite 在不同测试中就快了 2.3 至 4.4 倍。

华硕 NUC 14 Pro（2024 年 8 月）：这是被 16 Pro 替代的 4×4 Meteor Lake NUC。QN10 在各项处理器套件中领先它 43% 至 76%，主流图形性能约为其两倍；Yoga Mini 的 Stable Diffusion 1.5 INT8 成绩则是它的七倍。

迷你工作站怎么样？

小型台式电脑还有另一类别，定位略高于本页：可选独立显卡、内存更多、机身更大的迷你工作站。联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2 是典型例子；HP Z2 Mini G1a 在没有独立显卡的情况下，依靠 Strix Halo 运行 GPT-OSS 120B，在最佳台式工作站中获得最佳迷你工作站推荐，在最佳本地人工智能台式电脑页面中获得最佳无独显机型推荐。如果工作负载是 64GB 内存无法容纳的更大模型，或者受显卡性能限制的渲染任务，这个页面及最佳台式工作站页面就是进一步的选择。

我们如何排名

StorageReview 的每个排行榜都遵循三条规则。第一，系统只有在实验室中运行跨平台客户端套件后才会出现在这里，排名只依据实测结果。Geekbench、Cinebench、3DMark、7-Zip、y-cruncher、Blender 和 Procyon 人工智能测试，都能在 Arm 和 x86 上原生运行，因此 Snapdragon 系统能够与英特尔和 AMD 出现在同一张表里；某个平台没有测试路径时，我们会报告该项缺失。

第二，每项都列明内存配置与上限，因为这一类别的内存通常是板载的，而内存决定了哪些本地模型能够加载。第三，价格变化很快，所以本页任何美元金额都是评测发布时的标价。

不足一升的规则是有意设定的：当机身大到能够容纳独立显卡时，购买决策就会改变，那些系统应列入最佳台式工作站排行榜。

迷你电脑常见问题

哪台迷你电脑最适合商务用途？

对于大多数统一管理的办公桌面，推荐 华硕 ExpertCenter PN55：可升级的 SO-DIMM 内存、两个第四代 M.2 插槽、可用于独立管理网络的双 2.5GbE 网口、从扩展坞通过 USB4 输入供电、指纹识别器，以及 华硕 标称符合 MIL-STD-810H 的机身，所列价格为 1,349 美元。它在 3DMark CPU Profile 的一至八线程项目，以及 y-cruncher 中领先本页所有系统。如果用户运行显卡工作负载、本地模型或 Blender，华硕 NUC 16 Pro 的 Arc B390 在这些路径上大约快 2 至 6 倍，值得额外费用。

Arm 迷你电脑值得购买吗？

值得，但应先检查兼容性。华硕 Ascent QN10 的 Snapdragon X2 Elite，在 Geekbench 多核、Cinebench 多线程及 Blender 处理器渲染中，领先我们测试过的所有 x86 迷你电脑，其中 Geekbench 比 NUC 16 Pro 高 31%；80 TOPS 的神经网络处理单元可在处理器闲置时运行图像生成和小语言模型。限制包括 32GB 板载内存上限、集成显卡在 3DMark 图形测试中被英特尔 Arc B390 领先 59% 至 89%，以及批量采购者下单前应逐个核实的 Windows on Arm 应用支持情况。

迷你电脑能运行本地人工智能模型吗？

在内存上限以内可以，而且平台比核心数量更重要。NUC 16 Pro 的 Arc B390 在 Procyon 文本生成模型中，首个词元等待时间为 0.3 至 0.6 秒，Phi 每秒输出 46 个词元；QN10 的神经网络处理单元运行 Phi 时每秒输出 35.7 个词元；PN55 的 Radeon 860M 输出速度有竞争力，但通过 DirectML 路径需要等待 6 至 14 秒才有首个词元。对于超过 32GB 至 64GB 系统内存容量的模型，最佳本地人工智能台式电脑中的 GB10 和 Strix Halo 设备才是适合的类别。

迷你电脑还是迷你工作站？

不足一升类别的迷你电脑采用集成显卡和外置电源适配器，适合办公桌面、数字标牌、自助终端和边缘推理。联想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2 这样的迷你工作站增加了独立显卡选项、更多内存及更大的机身；因为它与工作站竞争，所以列入工作站排行榜。分界线在于工作负载：如果需要独立显卡，需求就超出了本页的范围。

来源：Storagereview