思科与 NVIDIA 合作的安全人工智能工厂扩展到 Supermicro 机架级系统

编辑部 · 发布 2026/08/30 · 更新 2026/08/30

思科与 NVIDIA 合作的安全人工智能工厂扩展到 Supermicro 机架级系统

思科本周宣布,其与 NVIDIA 合作的安全人工智能工厂正在扩展到围绕 Supermicro 液冷和风冷系统构建的机架级基础设施。NVIDIA 云合作伙伴参考架构合规性是设计的基础,并辅以思科验证基础设施服务、思科 AI 网络和统一运营。

  • 人工智能 思科 英伟达 AI 与 超微 加速计算产品组合

思科本周宣布,其与 英伟达 合作的安全人工智能工厂正在扩展到围绕 超微 液冷和风冷系统打造的机架级基础设施。 英伟达 云合作伙伴参考架构合规性是设计的基础,并辅以思科验证基础设施服务、思科 AI 网络和统一运营。 思科表示,将于 10 月份开始通过其企业销售和渠道生态系统提供 超微 系统,并围绕硬件提供思科支持和生命周期服务。

思科与 英伟达 合作的安全人工智能工厂扩展到 超微 机架级系统

思科计划将其 NCP 参考架构、网络、验证服务和管理软件与液冷和风冷 超微 机架规模系统配对。

思科 英伟达 AI 与 超微 机架级基础设施扩展

思科的参考设计将网络划分为两个交换机系列。前端结构在采用 思科 Silicon One 的 思科 N9300 系列交换机上运行,​​而后端结构则使用围绕 英伟达 Spectrum-X 芯片打造的 思科 N 系列九千一百 系列交换机。 思科将其定位为跨越大约 1,000 到超过 100,000 个 GPU 的集群配对,将其映射到 Vera Rubin 和 Grace Blackwell 的 NVL72 构建、Rubin 和 B300 的 HGX NVL8 系统以及 MGX PCIe GPU 平台。

思科 英伟达 AI 与 超微 NCP 参考架构

CVIS 是思科获得构建所有权的地方。 CVIS 工具包处理可重复的配置和自动验证,由专家主导的交付移交带有性能和合规性报告的经过验证的集群,专用的 CVIS 性能集群支持软件测试和工具开发。

思科 英伟达 AI 与 超微 验证的基础设施服务

思科按规模划分其经过验证的设计。 企业参考架构的目标是 思科 Silicon One N9300 系列交换上大约 1,000 个(1024?)GPU 下的 AI 服务器集群,而云参考架构则从大约 1,000 个 GPU 扩展到超过 100,000 个 GPU,具有 N9300 前端和搭载 英伟达 Spectrum-X 芯片的 N 系列九千一百 系列后端。

思科 英伟达 AI 与 超微 企业和云参考架构

超微 系统专注于 思科 Unified Edge 和 思科 AI POD 产品之外的 AI 集群。 超微 的人工智能集群旨在模型训练和万亿参数工作负载,而不是边缘推理或优化。

思科 英伟达 AI 与 超微 产品组合规模

思科表示将于 10 月份开始通过其企业销售和渠道合作伙伴生态系统提供 超微 系统。将包括思科支持和生命周期服务,以及该公司的以太网芯片、光学、安全和可观测性产品组合。 在本周的电话中,帕特里克询问谁将维修实体盒子。听起来如果需要更换其中一台 超微 服务器中的 SSD 或 GPU,则由 超微 提供物理服务。

思科 英伟达 AI 与 超微 机架级系统将于 10 月开始

计划中的 超微 产品阵容涵盖了 英伟达 加速计算产品组合的很大一部分。思科列出了 超微 MGX 系统、风冷和液冷版本的 英伟达 HGX B300 NVL8、英伟达 HGX Rubin NVL8、Vera Rubin NVL72 和 GB300 NVL72 机架级系统以及 UCS X 系列模块化服务器。

思科 英伟达 AI 与 超微 加速计算产品组合

机架规模的网络涉及集群中的每个结构。 思科将管理结构映射到采用 思科 Silicon One 的 N9364E-SG2-O 交换机,将前端和后端结构映射到采用 英伟达 Spectrum-X 芯片的 N 九千一百六十四 E-NS4-O,并表示同一结构在已运行的模型网络运营团队上可扩展至超过 100,000 个 GPU。

思科 英伟达 AI 与 超微 集群网络

管理集中在思科云控制上,计划于 2026 年第 4 季度进行。该控制台增加了统一登录、库存和拓扑,以及服务器管理、基础设施电源和冷却管理以及网络管理,将 Intersight 和 Nexus One 绑定在一日 0-2 运营模式下。

思科 英伟达 AI 与 超微 思科云控制操作

对于操作员来说,俯仰是单个视图中的整个人工智能集群。云控制通过 AI Canvas 呈现集群结构和拓扑、前端、后端、存储和管理交换机以及服务器和存储,以进行故障排除和持续可见性。

思科 英伟达 AI 与 超微 统一集群管理

我们之前在 超微 如何构建 英伟达 B300 AI 工厂系统的介绍中了解了硬件方面。思科计划围绕这些机架级系统添加网络、验证、销售、支持、生命周期服务和管理层。

如果您不了解 超微 的 AI 产品,上面嵌入的视频展示了我们在参观 超微 机架级 AI 工厂时思科将添加的大部分内容。

最后的话

我向我们的主编帕特里克·肯尼迪询问了这个问题,因为他过去曾与思科和超微合作过。思科的 UCS 系列已经存在了一段时间,所以我想知道为什么思科需要 超微。他的反应很简单:

“美超微拥有大量的人工智能集群业务,包括所有集成、测试和部署设施。他们的新服务器开发周期也比思科 UCS 快得多,这对于世代进步更快的人工智能基础设施至关重要。 我向思科询问是否有机架外组件,如冷却器、行内 CDU 等,听起来这些组件将根据经销商协议提供,但它们需要额外的工程设计,而不仅仅是提供机架。” ——帕特里克·肯尼迪

思科正在利用自己的网络、经过验证的设计、销售渠道、支持、生命周期服务和统一管理来包装 超微 机架级人工智能基础设施。 对于已经在思科网络上实现标准化并希望由单一供应商负责人工智能集群部署的企业来说,这种合作无需单独集成 超微 系统、思科交换机和第三方管理工具。

来源:Servethehome

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