Cloudflare 扩展了 AI 搜索，使代理和开发人员更轻松地搜索自定义数据

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2026 年 8 月 30 日 阅读时间 2 分钟

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• 塞尔吉奥·德·西蒙
• 阅读清单 Cloudflare AI Search 是一项内置搜索和检索服务，旨在为 AI 代理和应用程序提供基于自定义数据的即用型搜索引擎。它支持代理集成、多模式搜索以及与其他 Cloudflare 工具的无缝集成。

搜索管道通常涉及多个组件，包括爬虫、解析器、嵌入模型、向量数据库、搜索 API 等。 Cloudflare 已经提供了其中许多“原语”，包括 Workers AI、AI Gateway、Vectorize、R2、Browser Run 等。 该公司表示，人工智能搜索现在将这些功能结合在一起，自动处理端到端搜索管道，并且做得“更好”。

我们的目标是为您的代理提供自己的搜索引擎，让他们可以轻松查找数据，为自己和员工提供更好的答案。

AI 搜索使组织能够对结构化或非结构化数据的集合进行索引，并使代理可以访问它们。此前，每个被索引的网站都需要发布站点地图，但人工智能搜索现在能够在“发现”模式下工作，即使没有页面也能自动发现页面。 该引擎提供单个公共端点，用于一次搜索多个实例或网站，而无需身份验证。对于使用开源 CMS EmDash 构建的网站，可以使用特定插件轻松集成 AI 搜索。

要创建搜索实例，您可以运行一个命令来处理爬网、提取、嵌入和检索：

Cloudflare AI Search 可在多个 Clouflare 管理的服务中使用，包括其 API 和开发人员文档、Astro、Vite、Hono、Replicate 等。 这允许将这些源作为单个语料库而不是作为独立实体进行索引和搜索，从而使单个查询能够使用来自不同源的数据来回答问题。 搜索可以通过 Cloudflare 推荐的 Worker 集成到现有应用程序或 MCP 服务器中，也可以通过公共 /mcp 和 /search 端点公开，无需身份验证或部署，并且可以轻松与其他人共享。

作为关于 AI Search 的最后一点，Cloudflare 强调其定价模型的设计是为了使其具有可预测性和可扩展性。 特别是，当使用默认模型或从 Workers AI 目录中选择模型时，嵌入和重新排名是免费的，而答案生成和查询重写则根据模型使用情况进行计费。 这种定价模式将在服务全面上市后生效，而在测试期间，AI Search 是免费提供的。

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