英伟达助力韩国跨行业推进物理 AI

英伟达正利用韩国在制造业和工程领域的优势，帮助推进韩国的物理 AI 生态系统。

韩国行业领军企业正将加速计算、AI 和仿真应用于半导体制造、机器人和自动驾驶汽车等领域。

这些工作正在帮助物理 AI 从开发走向实际生产。

三星以加速计算和 AI 物理计算推进半导体工程

三星电子正在扩大与英伟达的合作，通过加速计算和 AI 物理计算推动半导体创新，工作涉及材料研究、工艺开发和器件工程。

在技术计算机辅助设计方面，三星正使用 NVIDIA cuISS 和 NVIDIA cuDSS 加速涉及稀疏线性系统的计算，合作也延伸至工艺和光学仿真的 GPU 加速。在材料研究中，三星的 sMOL 平台使用 NVIDIA cuEST 后，部分量子化学计算的端到端速度最高提升至 5 倍。三星也在探索使用 NVIDIA cuEquivariance 加速原子尺度 AI 模型训练和推理中的张量运算。

三星正使用 NVIDIA PhysicsNeMo 开发芯片尺度的热分析与机械分析工作流。在一个 AI 均匀化案例中，结合 AI 预测的有效材料属性、较粗网格和 GPU 加速后，速度提升约 1600 倍：仿真时间从 32 核 CPU 上精细网格求解所需的约 18 小时，缩短至 GPU 加速粗网格求解的 41 秒。

展望未来，NVIDIA Agent Toolkit 有望连接这些仿真工具和 AI 模型，帮助未来的工程智能体进行分析并比较设计方案。

Kakao Mobility 与英伟达合作推进自动驾驶开发

Kakao Mobility 计划利用英伟达的自动驾驶汽车计算和安全技术，推进 L4 级自动驾驶系统开发。这项工作结合了 Kakao Mobility 的自有驾驶软件、其在首尔江南区的运营经验以及英伟达的车载计算平台。

Kakao Mobility 计划使用由 NVIDIA DRIVE AGX Thor 驱动的 NVIDIA Hyperion 车载传感器和计算参考平台，也计划使用 NVIDIA Halos 支持其自动驾驶技术开发和验证过程中的安全。

初期开发计划围绕起亚专用车辆展开，将 Kakao Mobility 的自动驾驶软件与英伟达技术集成，旨在支持韩国未来的 L4 级出行服务。

LG 电子推进机器人学习和工厂仿真

英伟达与 LG 电子在实际制造环境中，使用 LG 的 CLOiD 机器人成功演示了由 NVIDIA Isaac GR00T 驱动的机器人操作与制造任务。

双方合作建立了一套物理 AI 数据飞轮，将真实场景数据采集、基于 NVIDIA Cosmos 的数据增强、GR00T 模型训练、NVIDIA Jetson AGX Thor 板载计算以及基于仿真的评估连接起来，形成可重复使用的工作流，以持续开发和验证 CLOiD 的机器人能力。

团队正在利用这项工作完善用于训练、评估和改进制造机器人的可重复流程。

来源：https://blogs.nvidia.com/blog/korea-physical-ai-ecosystem/