Microsoft AI 发布 7 个自研 MAI 模型：从图像生成到医疗模型合作

除了在 Foundry 上进行分发和对 1P 产品进行优化之外，我们的模型还将广泛供 OpenRouter、Fireworks 和 Baseten 上的开发人员使用。开发人员将首次能够自行调整模型的权重。

所有这些模型都建立在一个共享的基础上，从底部爬山，零蒸馏。它们共享相同的数据规则、相同的基础设施和相同的评估框架。它们旨在协同工作，并直接集成到人们日常使用的产品中。 但模型本身只是故事的一部分。

最重要的转变在于你可以用它们做什么。

为您量身定制

人工智能正在进入一个新阶段。通过在现实环境中进行强化学习，人工智能首次可以完全适应给定工作流程的具体情况。我们称之为 Microsoft Frontier Tuning。我们认为这就是人工智能的未来。在 Microsoft 365 博客文章中了解更多信息。

我们认为这就是人工智能的未来。

在此设置中，最有价值的数据是您的：代理完成的实际工作的跟踪、步骤的顺序、决策、所采取的操作，这些定义了组织内部任务的实际完成方式。

我们的强化学习环境 (RLE) 允许您的 MAI 模型直接从您的工作流程中学习。将它们视为人工智能的训练馆，只有您可以访问。

通过 Frontier Tuning，您可以在您的环境中构建自己的模型，根据您的数据进行训练，并由您控制。您的机构知识成为模型的一部分，并且它仍然是您的。更好的是，这种适应可以提高效率和性能。

在 Microsoft 和客户中，Frontier Tuning 表明自定义模型更好、更高效：我们针对 Excel 的 MAI 优化模型与 GPT 5.4 相匹配，同时效率提高了 10 倍。早期采用者在前沿领域也看到了类似的收益。 当针对市场领先组织的严格企业标准进行调整时，MAI 以大约低 10 倍的成本实现了所有测试模型中最高的获胜率。

开发人员和企业一直迫切需要人工智能按照他们的条件和意见交付。我们认为这是实现这一目标的重要一步。

与梅奥诊所合作的前沿健康情报

有许多高度重要、高度敏感的领域（例如健康）需要更密切的合作。 因此，今天我们还宣布 Microsoft 和 Mayo Clinic 合作，共同创建医疗保健领域的前沿 AI 模型，该模型将 Mayo Clinic 世界领先的临床专业知识、去识别化的临床数据和纵向见解与 Microsoft 的基础 AI 功能结合在一起。

该模型的设计旨在在最广泛的临床推理和医疗保健用例中表现出色，达到当今通用系统根本无法比拟的水平。

该模型将首先部署在梅奥诊所自己的环境中，即世界顶级的医院系统中，我们期望它能够实现广泛的功能，包括更早、更准确的诊断和治疗计划。 一旦经过验证，该模型将通过 Azure Foundry 提供给其他组织，使梅奥诊所的专业知识可供更多需要的人使用。

前沿人工智能模型将由梅奥诊所拥有，加强我们对患者信任、临床严谨性、安全性以及临床健康数据和人工智能负责任管理的长期承诺。

我们的实验室

在 Microsoft AI，我们认识到通往前沿领域没有捷径。我们从头开始训练。我们不从其他实验室提取数据，也不依赖未经许可或不透明的数据。我们的数据集是干净的并获得适当的许可。 系统的每个组件，从架构到训练管道再到训练后，都是我们自己构建的。我们与自己的 Maia 200 芯片共同设计，并且已经看到这些努力使效率提高了 1.4 倍。这完全关系到 Microsoft 和我们的合作伙伴的长期自给自足。 这是关于您可以信任的模型。

这里的目标是建立我们所认为的爬山机器：当我们应用更多的计算、更好的数据和更敏锐的评估时，一个可以不断改进的组织。

我们认为科学严谨性对此至关重要。这就是为什么我们所做的每一件事，我们都会消融、测量、记录。我们在数据管道上投入了大量资金。我们在小团队中工作，在短时间内实现可证伪的目标，将速度与质量、专注与雄心相匹配。我们致力于透明度。 我们希望与您一起踏上这段旅程。这就是为什么今天我们要发布深入的安全和技术报告。

人文主义超级智能

这就是我们在 MAI 中构建的：一系列模型，现已推出新版本。一个建立在首要原则基础上、专注于长期能力的实验室。我们相信，一种新的调整和所有权方法将定义人工智能的下一阶段。

我们的最终目标是所谓的人文主义超级智能。这意味着先进的人工智能系统旨在为人们和组织服务，而不是取代他们。这些系统必须仍然是工具，由人类意图塑造，对人类监督负责，并最终服从人类目标。 人们——你——必须始终保持控制。

在接下来的一年里，随着我们努力实现这一雄心壮志，我​​们的计算和能力将迅速扩大。对于人工智能和我们来说，这都是一个新阶段。

– MAI 团队

来源：Microsoft