NetApp 将收购 PEAK:AIO，将其横向扩展 pNFS 元数据工作引入 ONTAP

NetApp 已同意收购英国曼彻斯特软件公司 PEAK:AIO，NetApp 表示该公司的元数据和并行 NFS 工作将加速其 AI 基础设施路线图。 NetApp 计划将 PEAK:AIO 的元数据服务和并行命名空间技术与 ONTAP 相结合，旨在实现与不断增长的 GPU 集群一起扩展的共享存储，该架构据称旨在支持数万亿个文件和数 EB 部署。 条款尚未披露，该交易尚需满足惯例成交条件和监管部门的批准。

NetApp 首席执行官 George Kurian 表示：“AI 云需要高性能共享存储，该存储可以随着不断增长的 GPU 集群而扩​​展，同时保持组织所依赖的弹性、安全性和操作简单性。” “通过 PEAK:AIO，我们正在实现新一代人工智能基础设施的愿景，该基础设施将可扩展的元数据服务与经过验证的 ONTAP 基础相结合，帮助客户最大限度地提高基础设施效率并支持超大规模云中的人工智能。”

可自行扩展的元数据

NetApp 描述了一种将元数据与数据分离的架构，以便元数据服务可以独立于容量进行扩展。 PEAK：AIO 为大规模并行工作负载带来了元数据规模、全局命名空间和并行 NFS 访问，而 NetApp 将 ONTAP 作为数据基础，并具有客户已经运行的弹性、安全性和运营成熟度。 NetApp 表示，这一组合旨在减少与数据相关的 GPU 停顿，并为现有 ONTAP 客户提供清晰的演进路径。

PEAK:AIO 元数据工作中最重要的部分是 pNFS Lattice，它是一个用于 NFSv4.2 和 pNFS Flex 文件的开源横向扩展元数据服务器，由 PEAK:AIO 与洛斯阿拉莫斯国家实验室和卡内基梅隆大学共同发起，并在 Linux 基金会的支持下发布。 Lattice 将元数据权限、协议协调和数据放置分为不同的层：多个用户空间元数据服务器守护进程共享 RonDB 元数据存储，客户端通过标准 NFSv4 引用到达正确的元数据服务器，并且数据服务器是服务于 flex-fil 的未修补的 Linux knfsd 实例 通过 TCP 或 RDMA 进行布局。 该代码位于 GitHub 上，并获得 MIT 许可，其中有一个 GPL-2.0 文件链接到 RonDB。 PEAK：AIO 将其标记为用于研究、开发和测试的早期版本，尚未建议用于生产。 LANL 和 PEAK:AIO 计划在 9 月 28 日至 30 日于圣克拉拉举行的 SNIA 开发者大会上展示 Lattice，其中包括由 LANL 的 Gary Grider 主持的“物以类聚”会议。

PEAK:AIO 首席技术官兼创始人 Mark Klarzynski 表示：“NetApp 和 PEAK:AIO 的共同信念是，人工智能时代需要一种全新的数据基础设施方法。” “加入 NetApp 最让我们兴奋的是有机会将我们的创新文化与全球领导者的影响力、规模和客户信任相结合。”

我们所看到的 PEAK：AIO 所做的事情

我们多年来一直密切关注 PEAK:AIO，其共同点是能够充分利用标准服务器的软件。 2023 年，PEAK:AIO 的 AI 数据服务器从单个存储节点推送 80GB/s。 2024 年，我们参观了伦敦动物园，伦敦动物学会在那里运行了两个 NVIDIA DGX 系统，用于野生动物监测，存储容量为 1.2PB PEAK:AIO，我们还介绍了它与 MONAI 和 Solidigm 的合作，以将医疗 AI 保留在医院内。 2025 年，我们在戴尔硬件和 Solidigm 61TB SSD 上测试了具有 1.5PB 和 120GB/s 的 2U AI 数据服务器，然后是基于 CXL 的令牌内存平台，用于 KV 缓存重用。

在我们的 Dell PowerEdge R7725xd 评测中，该服务器在本地的 24 个 Gen5 NVMe 驱动器上维持了超过 300 GB/s 的速度，而 PEAK:AIO 通过 NVMe-oF RDMA 为四个 200Gb 链路上的两个客户端提供 160 GB/s 的服务，并从 32K 块开始连续跟踪随机读取带宽。 我们还使用 PEAK:AIO 为我们的 NVIDIA DGX Spark 评测构建 NVMe-oF 目标。 当 Brian 在 SC25 上接受播客 #144 采访 Klarzynski 时，他谈到了 PEAK:AIO 保持独立，而不是成为大型供应商产品线中的一个功能，以及客户从 GPU 服务器上的存储开始，并随着 AI 项目的证明将节点添加到不断增长的命名空间的模型。 NetApp 的发布以相同的元数据和命名空间工作为中心。

PEAK：AIO 首席执行官罗杰·卡明斯 (Roger Cummings) 在 LinkedIn 上宣布该交易的帖子中明确表达了公司的做法：“我们不是从技术开始，然后寻找要解决的问题。我们从客户遇到的问题开始，并围绕这些问题进行构建。”

NetApp 的发展方向

NetApp 去年 10 月推出了 AFX AI 产品组合，将具有本机并行架构的分类存储系统与 AI 数据引擎配对，并于 7 月收购了 DataPelago，以便在数据已存在的地方运行 GPU 数据处理，这使得 PEAK:AIO 成为大约两个月内第二次以 AI 为重点的收购。 NetApp 尚未透露 PEAK:AIO 的技术将首先集成到何处，但独立扩展的元数据服务、全局命名空间以及 ONTAP 前面的并行 NFS 访问似乎非常适合 AFX 的分解设计。

随着交易完成，我们将关注 NetApp 是否保持 Lattice 的开发开放；这是一个年轻的、获得麻省理工学院许可的项目，LANL 工程师本月在 SDC 上展示了它。 PEAK：AIO 还在医院、大学和研究实验室中建立了一批追随者，这些追随者无法证明在单个 GPU 服务器后面使用大型阵列是合理的，而 NetApp 的发布是围绕超大规模的 AI 云编写的，因此值得看看这两个范围的两端如何发挥作用。 我们喜欢 PEAK:AIO 所构建的产品，而且 NetApp 的销售范围和 ONTAP 安装基础使其能够进入比 PEAK:AIO 本身更多的数据中心。

来源：Storagereview