超微计划为推理机架配置 1 万颗 SambaNova SN50 RDU，GPU 预填充、RDU 解码
编辑部 · 发布 2026/11/05 · 更新 2026/11/05
SambaNova 与超微计划构建结合 NVIDIA GPU 和 SN50 RDU 的分离式推理系统；超微最初规划配置 1 万颗 SN50 芯片。
SambaNova 与超微将构建并销售分离式推理系统，把 NVIDIA GPU 与 SambaNova 的 SN50 可重构数据流单元（RDU）结合起来。超微最初规划配置 1 万颗 SN50 芯片。这些机架将加入超微数据中心构建模块解决方案（DCBBS）目录，由超微负责集成、测试、交付和支持。双方均表示，这 1 万颗芯片是分阶段部署的规划数字；双方尚未披露购买承诺、定价或交付日期。
NVIDIA GPU 运行预填充，SN50 RDU 运行解码
这种分工对应大语言模型推理的两个阶段。预填充处理提示词，主要受计算能力限制，SambaNova 将这一任务分配给 NVIDIA GPU；解码逐个词元生成回答，主要受内存限制，由 SN50 负责。SambaNova 认为，智能体工作负载的大部分时间都花在解码上，因为智能体会进行数千次模型调用，每次响应又决定其下一步操作，因此更快的解码阶段可以缩短整个循环。
SN50 是 SambaNova 第五代 RDU。该公司表示，它可以在不需要极高机架功率密度的情况下，以高吞吐量运行最大的模型，使运营商能够在现有设施中增加推理能力，同时继续让已有 GPU 负责预填充。SambaNova 称，与上一代产品相比，SambaRack SN50 每个加速器的计算能力达到 5 倍，网络带宽达到 4 倍；该系统采用风冷，可扩展至 256 个加速器。
SambaRack SN50 每个机架搭载 16 个 RDU，因此如果超微维持这一密度，最初规划的 1 万颗芯片相当于约 625 个机架。SambaNova 尚未公布 GPU 与 RDU 组合系统的吞吐量、延迟或功耗数据；超微也尚未说明服务器配置、GPU 型号、互连方式，以及每个系统包含多少 GPU 和 RDU。超微的 DCBBS 目录已经包括 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架，以及面向智能体沙箱的 Vera CPU 机架。
超微负责集成和现场支持
超微负责系统集成、测试、交付和客户支持，包括现场服务；SambaNova 工程师则负责将模型迁移到 SN50、针对硬件进行调优，并协助超微部署。对购买者而言，变化在于采购渠道：SN50 RDU 可以像机架其他部件一样，与 GPU 一同向超微订购，由一家供应商负责整个系统。
SambaNova 联合创始人兼首席执行官 Rodrigo Liang 表示：“智能体 AI 是推理的下一波浪潮，它必须能够在各处运行。超微为全球数据中心建设 AI 基础设施。现在，客户可以从他们信任的世界领先合作伙伴那里，把 SN50 RDU 和 GPU 一起订购。这就是快速、高效的推理实现规模化的方式。”
超微总裁兼首席执行官 Charles Liang 表示：“我们与 SambaNova 的合作扩大了广泛的 DCBBS 产品组合，支持将 GPU 计算与专用推理加速相结合的异构架构，帮助客户部署高效、可扩展的 AI 解决方案。”
初期目标是 NeoClouds 和主权云
双方将首先面向 NeoClouds 和主权云，然后扩展到在本地运行 AI 的企业。SambaNova 预计，这项合作将在 2027 年投入使用远多于其单独所能提供的高性能推理算力；该公司尚未公布客户名称，也未给出这 1 万颗芯片的时间表。此前，SambaNova 于 7 月以 110 亿美元估值完成 10 亿美元融资的首轮交割；与此同时，摩根大通部署了 SN40 和 SN50 系统用于本地推理，SambaNova 还与英特尔开展了异构推理合作。