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SEO vs GEO-我可能已经破解了一种在艾排名的方法

在分析了20个品牌和1000多个人工智能引用的数据后,文字已经写在墙上了:传统的搜索引擎优化对人工智能搜索来说已经死了。
我们正在见证自谷歌PageRank算法以来搜索领域的最大转变。但是,我们现在不是针对搜索引擎进行优化,而是针对生成引擎进行优化——ChatGPT、Claude、Perplexity和谷歌的AI Overviews。
欢迎来到GEO时代:生成引擎优化。
人工智能中传统SEO指标的消亡
在最近的研究中,最让我震惊的是:经典的SEO指标与AI可见性几乎没有相关性。
域名管理机构?弱相关性(0.326)
反向链接?更弱(0.218)
有机交通?无关紧要(0.274)
人工智能引擎并不关心你的DA50网站或你的10000个反向链接。他们按照完全不同的规则玩。
真正重要的新GEO排名因素
在分析了数千条人工智能引文后,有三个因素主导着人工智能搜索的可见性:
1.品牌网络提及(相关性:0.664)
这是人工智能可见性的最强预测指标。
人工智能引擎会扫描整个网络,以了解你的品牌背景。每一个未链接的提及,每一个随意的引用,每一篇报道都比传统的反向链接更重要。
行动项目:专注于公关、思想领导力,让你的品牌在各种出版物中被提及——无论是链接还是非链接。
2.内容深度+可读性(引用次数增加10倍)
AI中被引用最多的内容有:
10000+字,低引用内容3900字
刑期增加(1500+对580)
更好的可读性得分(Flesch得分55+对48)
行动项目:创建全面、深入的内容,彻底回答问题。想想百科全书条目,而不是博客文章。
3.品牌搜索量(相关性:0.334-0.542)
人气是AI搜索的一切。
如果人们不积极搜索你的品牌,人工智能引擎就不会浮出水面。这是一场赢家通吃的比赛,能见度会提高能见度。
行动项目:投资于品牌宣传活动,促使人们专门搜索你的公司名称。
人工智能引文乘数效应
以下是让你大吃一惊的数据:
在网络上排名前25%的品牌平均被引用169次人工智能,是下一个四分位数(14次引用)的10倍。
如果你在网络提及的50%中排名垫底?人工智能系统基本上看不见你。
平台特定的全球环境展望战略
不同的AI引擎有不同的偏好:
ChatGPT(最高流量发送者):
与品牌搜索量相关性最强(0.542)
更喜欢流行的数字原生品牌
最有可能引用全面的内容
困惑(最高品牌提及频率):
重视字数和句子深度
在回应中展现出最高的品牌多样性
更有可能出现利基专家
谷歌人工智能概览(与网络排名集成):
将传统的SEO信号与AI偏好相结合
没有退出选项(与其他平台不同)
结果中品牌多样性最高
GEO含量公式
基于对1000多篇引文的分析,以下是人工智能引擎真正想要的:
全面覆盖+易读性+品牌权威=AI可见性
获奖示例:一篇独特的体验旅行文章,字数超过10000字,句子超过1200句,Flesch评分为55分,获得72次ChatGPT引用。
丢失的例子:类似的主题,相同的利基,但只有3500个单词和550个句子被引用了3次。
应避免的技术性GEO陷阱
严重警告:许多品牌无意中破坏了他们的人工智能可见性:
在robots.txt中阻止AI爬虫(现在检查你的!)
阻止LLM访问的CDN设置
阻碍人工智能训练数据收集的地理限制
Bing中缺少索引(影响副驾驶的可见性)
即时心理因素
69.71%的品牌提及发生在提示中包含“最好”一词时
其他触发词:
“值得信赖”(5.77%)
“来源”(2.88%)
“推荐”(0.96%)
“可靠”(0.96%)
了解用户如何向人工智能提问变得与谷歌的关键字研究一样重要。
我的GEO行动计划(从今天开始)
第1周:审核你的AI可见性
在ChatGPT、Claude、Perplexity中搜索您的品牌
检查您是否被robots.txt屏蔽
衡量当前品牌提及量
第2周:内容深度审核
识别你的精简内容(3000字以下)
策划综合内容片(8000+字)
注重可读性和结构
第3周:品牌提及策略
为未链接的提及发起公关活动
创建思想领导力内容
与其他品牌合作进行交叉提及
第2个月:监控和优化
每月跟踪AI引用
测试不同的内容深度
衡量品牌搜索量增长
归根结底
SEO针对算法进行了优化。GEO针对智能进行了优化。
当其他人仍在玩旧的反向链接游戏时,聪明的营销人员正在建立全面的内容库,并在网络上引发品牌热议。
未来属于理解这种转变的品牌。人工智能引擎不仅会为你的网站建立索引,还会了解你的整个数字足迹。
问题不在于人工智能是否会改变搜索。关键在于你是否会在竞争对手之前适应。
(内容来自国外大神高赞贴子)

SEO vs GEO-我可能已经破解了一种在艾排名的方法-1.jpg
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