摘要
在模型规模不断扩大的背景下，算力与成本压力逐渐成为行业瓶颈。 近期多家 AI 厂商与研究机构开始将重心转向推理效率优化，使 AI 能在更低算力环境下稳定运行。
关键要点
- 趋势变化：从模型规模竞赛转向推理效率。
- 技术方向：模型压缩、推理优化、算力调度。
- 商业意义：降低 AI 应用整体成本。
- 部署方式：更适合本地与私有化部署。
- 行业影响：加速 AI 商业化落地。
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AI 推理效率成新竞争焦点，低算力部署正在加速