【Stable Diffusion】Prompt 篇

【Stable Diffusion】Prompt 篇

Stable Diffusion，一种强大的AI绘画工具，能根据输入的文字描述绘制出想象画面。然而，写出高效、精准的描述词（prompt）并非易事。通常，我们从整理问题开始，借鉴各种平台上的优秀prompt案例，尝试不同的描述以实现所需效果。本文将汇总多位专家和官方文档，帮助大家快速掌握prompt应用技巧。

一、prompt编写规则

1. **权重划分**：使用逗号（,）进行分隔，权重排序，前权重高，后权重低。如：“girl, beautiful”。

2. **结构布局**：建议采用三大部分：画质/画风+主体+场景。如“高质量风景，山脉，蓝天，绿草”。

3. **权重调整**：使用小括号（）提升特定词权重，如“(beautiful:1.3)”表示“beautiful”权重提升30%。权重范围0.4-1.6，过高或过低均可能导致问题。

4. **模型调用**：使用尖括号（>）调取特定模型，例如“”。

5. **分布渲染**：使用方框[]实现复杂分布与交替效果。

6. **反向提示**：使用反向提示词（Negative prompt）避免不希望出现的内容，如“NSFW”。

二、权重类语法公式

权重类公式：(xxx: 1.x)，其中“xxx”为强调关键词，“1.x”为权重倍数，如“(beautiful:1.5)”。

权重叠加：每加一层小括号权重提高1.1倍，例如“((((beautiful eyes))))”。

三、调用模型与优化

确保已将所需LoRA或超网络模型文件保存在相应文件夹内，使用尖括号调用。

四、注意点

遵循从左至右的参数顺序输入。

五、附录

1. **参考资料汇总**：各种提示词的应用实例。

2. **常用提示词汇总**：提高图像质量、艺术风格、特定画家风格、反向提示词。

通过这些规则和技巧，大家可以更高效地利用Stable Diffusion生成所需图像，优化prompt以获得最佳结果。