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DiffusionGemma:文本生成速度提高 4 倍
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今天,我们将介绍 DiffusionGemma,这是一种实验性开放模型,用于探索文本扩散,这是一种异常快速的文本生成方法。这个 26B 专家混合 (MoE) 模型在 Apache 2.0 许可证下发布,超越了典型自回归大型语言模型 (LLM) 的逐个令牌的顺序处理。相反,它同时生成整个文本块,在 GPU 上生成文本的速度提高了 4 倍。
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- 发布时间:2026年6月11日
- 作者:编辑部
文章摘要
今天,我们将介绍 DiffusionGemma,这是一种实验性开放模型,用于探索文本扩散,这是一种异常快速的文本生成方法。这个 26B 专家混合 (MoE) 模型在 Apache 2.0 许可证下发布,超越了典型自回归大型语言模型 (LLM) 的逐个令牌的顺序处理。相反,它同时生成整个文本块,在 GPU 上生成文本的速度提高了 4 倍。
今天,我们将介绍 DiffusionGemma,这是一种实验性开放模型,用于探索文本扩散,这是一种异常快速的文本生成方法。 这个 26B 专家混合 (MoE) 模型在 Apache 2.0 许可证下发布,超越了典型自回归大型语言模型 (LLM) 的逐个令牌的顺序处理。相反,它同时生成整个文本块,在 GPU 上生成文本的速度提高了 4 倍。 DiffusionGemma 基于 Gemma 4 系列行业领先的每参数智能和尖端的 Gemin…
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