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DiffusionGemma：文本生成速度提高 4 倍

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今天，我们将介绍 DiffusionGemma，这是一种实验性开放模型，用于探索文本扩散，这是一种异常快速的文本生成方法。这个 26B 专家混合 (MoE) 模型在 Apache 2.0 许可证下发布，超越了典型自回归大型语言模型 (LLM) 的逐个令牌的顺序处理。相反，它同时生成整个文本块，在 GPU 上生成文本的速度提高了 4 倍。

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  • 发布时间：2026年6月11日
  • 作者：编辑部

文章摘要

今天，我们将介绍 DiffusionGemma，这是一种实验性开放模型，用于探索文本扩散，这是一种异常快速的文本生成方法。这个 26B 专家混合 (MoE) 模型在 Apache 2.0 许可证下发布，超越了典型自回归大型语言模型 (LLM) 的逐个令牌的顺序处理。相反，它同时生成整个文本块，在 GPU 上生成文本的速度提高了 4 倍。

今天，我们将介绍 DiffusionGemma，这是一种实验性开放模型，用于探索文本扩散，这是一种异常快速的文本生成方法。 这个 26B 专家混合 (MoE) 模型在 Apache 2.0 许可证下发布，超越了典型自回归大型语言模型 (LLM) 的逐个令牌的顺序处理。相反，它同时生成整个文本块，在 GPU 上生成文本的速度提高了 4 倍。 DiffusionGemma 基于 Gemma 4 系列行业领先的每参数智能和尖端的 Gemin…

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