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Google 推出 DiffusionGemma：文本生成速度最高提升 4 倍，面向本地实时 AI 工作流
这篇内容主要讲什么
Google 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，采用文本 diffusion 路线，在 GPU 上可实现最高 4 倍文本生成速度。
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- 发布时间：2026年6月14日
- 作者：麦克雷 Mavom.cn
文章摘要
Google 于 2026 年 6 月 10 日发布实验性开源模型 DiffusionGemma，采用文本 diffusion 路线，在 GPU 上可实现最高 4 倍的文本生成速度，重点面向本地、低并发、强交互的 AI 工作流。
Google 于 2026 年 6 月 10 日介绍了 DiffusionGemma。这是一款实验性的开源文本模型，采用 Apache 2.0 许可，属于 26B 的 Mixture of Experts 架构。和常见按 token 逐个生成的自回归大语言模型不同，DiffusionGemma 会并行生成整块文本，因此在 GPU 上可以把文本生成速度提升到最高 4 倍。 Google 表示，DiffusionGemma 建立在 Gem…
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