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RTX 4060 跑 35B 模型,每秒 39 Token?伯克利、MIT 联手开源 FreeToken

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加州大学伯克利分校和麻省理工学院的研究人员推出了 FreeToken。这是一款开源推理引擎,旨在弥合前沿混合专家(MoE)模型与消费级硬件之间的差距。该项目的共同作者包括 Databricks 联合创始人 Matei Zaharia 和 Ion Stoica,以及 Song Han、Kurt Keutzer 等人。

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  • 发布时间:2026年9月6日
  • 作者:编辑部

文章摘要

加州大学伯克利分校和麻省理工学院的研究人员推出了 FreeToken。这是一款开源推理引擎,旨在弥合前沿混合专家(MoE)模型与消费级硬件之间的差距。该项目的共同作者包括 Databricks 联合创始人 Matei Zaharia 和 Ion Stoica,以及 Song Han、Kurt Keutzer 等人。

加州大学伯克利分校和麻省理工学院的研究人员推出了 FreeToken。这是一款开源推理引擎,旨在弥合前沿混合专家(MoE)模型与消费级硬件之间的差距。该项目的共同作者包括 Databricks 联合创始人 Matei Zaharia 和 Ion Stoica,以及 Song Han、Kurt Keutzer 等人。 该项目改变了边缘 AI 的思路:不再把个人计算机视为资源受限的数据中心节点,而是将其作为可弹性调度的异构计算资源。 虽然…

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