Anthropic 正在开发验证 AI 模型身份的系统

Russell Brandom · 发布 2026/11/03 · 更新 2026/11/04

Anthropic 正在开发验证 AI 模型身份的系统

Anthropic 正在开发开源系统 FlashProve,以密码学证明验证某个输出是否来自指定 AI 模型。研究仍在进行,目前没有在 Anthropic 或其他实验室部署的计划。

手机屏幕上的 Claude 标志

图片来源:Samuel Boivin/NurPhoto / Getty Images。

根据周二发布的一篇博客文章,Anthropic 正在开发一套开源系统,用于验证某个输出由哪个 AI 模型生成。这套名为 FlashProve 的系统旨在提供研究人员所说的“可证明推理”:一种密码学证明,本质上是对特定输出来自特定模型的数学保证。它旨在让用户确认,收到的答案确实来自他们认为正在使用的模型。

这类似于让收件人确认邮件确实来自所称发件人的密码学邮件签名。FlashProve 将能够抵御试图将一个模型伪装成另一个模型的冒充者,即使冒充者是构建和运行该模型的实验室本身。研究人员特别指出,该系统可用于防止 AI 公司为降低成本而秘密换用更便宜的模型,或换用更昂贵的模型来抬高性能结果。

FlashProve 还可用于验证第三方声称某项具体任务由先进模型完成的说法。研究人员写道:“开发者可能声称自己的软件库已由前沿网络安全模型扫描漏洞,或者一家公司可能声称其商业计划已获得合适模型的认可。用户如何验证这些说法?”

要使系统运作,AI 实验室需要为其发布的每个模型公布一个“指纹”,之后可将指纹与具体输出匹配并通过密码学方法验证。关键在于,这些指纹不会泄露模型权重,也就是决定模型行为、并被 Anthropic 和 OpenAI 等闭源模型开发商保密的内部数值。这意味着实验室可以公布指纹,而不必放弃其最有价值的资产,从而使该系统也能与商业模型配合使用。该系统还被设计为轻量级,使验证可以在本地设备上进行。

作为此次公告的一部分,研究人员发布了详细的技术规范,以及系统各部分的可运行代码;这些代码依据开源许可证在 GitHub 上公开。该系统的研究仍在进行,Anthropic 或任何其他实验室都没有部署计划。

研究人员在公告中解释:“这篇研究文章旨在分享阶段性进展,而不是一项已经完成的研究计划。我们明确地分享这些内容,希望其他人看看我们已经做了什么,拿去使用并加以改进。”

来源:Techcrunch

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